Кардинальное обновление Windows 10 и суперкомпьютер от Nvidia

Кардинальное обновление Windows 10 и суперкомпьютер от Nvidia

12 мая 2017


Смешанная действительность и достаточно кардинальное обновление Windows 10 — вот темы главного доклада второго дня Build (так именуется конференция разработчиков Микрософт). Что имеется в виду под словосочетанием "достаточно кардинальное"? Windows в очередной раз меняет дизайн, и пытается стать втором для всех — так кроссплатформенной, как это вероятно.

Микрософт отходит от плиточного интерфейса Metro, что наделал столько шума с приходом Windows 8 и, быть может, покинул не лучшие воспоминания. Новый интерфейс сделан в стиле Fluent Design (другими словами "ровный", "текучий"). В описании где-то имеется и слово Material, что есть явной отсылкой к разработке Гугл для Android. Сейчас о кроссплатформенности: она представлена весьма разнообразно. Начиная от появления в Windows Store iTunes и трех главных разновидностей Linux (это, разумеется, сделано для программистов-разработчиков) до плотной интеграции облачного хранилища OneDrive на уровне ОС (так называемый OneDrive оn Demand, по запросу), что свидетельствует, что все файлы в вашей совокупности видны сходу — как хранящиеся локально, так и в тесно связанном с совокупностью облаке. И информация обо всех этих файлах синхронизируется со всеми устройствами, настроенными на тот же аккаунт. Облачной и кроссплатформенной делается и операция copy/paste, другими словами из буфера копирования текст поднимается в облако, и его возможно засунуть на втором устройстве. В частности, на iPhone, что продемонстрировано на примере клавиатуры SwiftKey.

 

Nvidia представила собственный новый ускоритель для машинного обучения.

На ежегодной конференции GPU Technology Conference, которая проходит в Сан Хосе, компания продемонстрировала процессор Tesla V100, выстроенный на архитектуре Volta. Это устройство владеет невиданным уровнем мощности и произведено по новому 12-нанометровому технологическому процессу, где на кристалле площадью 815 квадратных миллиметров расположен 21 миллиард транзисторов. Как утверждают в Nvidia, Tesla V100 способен заменить собой более 100 процессоров, каковые в большинстве случаев употребляются в самообучающихся совокупностях с ИИ. Новинка покажется в продаже к сентябрю 2017 года.

Кроме этого Nvidia обновила собственный готовый компьютер для машинного обучения. Его новая версия — DGX-1V — укомплектована сходу 8 ускорителями Tesla V100. Вычислительная мощность новинки — практически петафлопс (это на уровне полноценного суперкомпьютера из ТОП-10 пятилетней давности). Стоит это чудо 150 тысяч долларов. Для тех, кто не  имеет  возможности позволить себе приобретение для того чтобы железа, Nvidia запустит "облачное" ответ — Deep Learning Stack.

 


Отзывы (0)
Оператор
Нет отзывов. Ваш будет первым!